想定しているのはこんなクエリー。
全文検索のテスト用にtweets.csvを食わせるSQL のエントリーで書いたそのまんまのDDLでtweets.csvを食わせたテーブル。
コンソールから作業していてこんなクエリーを叩いてもちょっと味気がなかったので、ひねってみた。
別に役に立ちはしないんだけど、人に説明するときにやって見せるとちょっと「おおお」と言われることが多い。
PlanetMySQL Voting: Vote UP / Vote DOWN
mysql56> SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count FROM tweets GROUP BY 1;
+---------+-------+
| month | count |
+---------+-------+
| 2010-08 | 3 |
| 2010-09 | 90 |
| 2010-10 | 21 |
..
| 2014-07 | 608 |
| 2014-08 | 575 |
| 2014-09 | 276 |
+---------+-------+
50 rows in set (0.09 sec)
全文検索のテスト用にtweets.csvを食わせるSQL のエントリーで書いたそのまんまのDDLでtweets.csvを食わせたテーブル。
コンソールから作業していてこんなクエリーを叩いてもちょっと味気がなかったので、ひねってみた。
mysql56> SELECT DATE_FORMAT(timestamp, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count, CONCAT(REPEAT('+', COUNT(*) / 100), REPEAT('=', (COUNT(*) % 100) / 10), REPEAT('-', COUNT(*) % 10)) AS bar FROM tweets GROUP BY 1;
+---------+-------+----------------------------+
| month | count | bar |
+---------+-------+----------------------------+
| 2010-08 | 3 | --- |
| 2010-09 | 90 | +========= |
| 2010-10 | 21 | ==- |
..
| 2014-07 | 608 | ++++++=-------- |
| 2014-08 | 575 | ++++++========----- |
| 2014-09 | 276 | +++========------ |
+---------+-------+----------------------------+
50 rows in set (0.09 sec)
別に役に立ちはしないんだけど、人に説明するときにやって見せるとちょっと「おおお」と言われることが多い。
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